NewNewsИсследователи AI VK Research разработали алгоритм, учитывающий будущие интересы пользователей
Исследователи AI VK Research разработали новый подход, который позволяет классическим рекомендательным алгоритмам учитывать не только текущие интересы пользователя, но и то, как рекомендации могут повлиять на его дальнейшие предпочтения. Решение уже используется для ряда прикладных задач в экосистеме VK.
Исследователи AI VK Research предложили новый подход, который позволяет классическим рекомендательным системам учитывать не только текущие интересы пользователя, но и влияние рекомендаций на его дальнейшие предпочтения. Об этом сообщили CNews, Хабр, iXBT и Regnum 28 июля.
По данным источников, подход был разработан в ходе развития рекомендательных технологий VK и уже применяется для решения отдельных прикладных задач в экосистеме VK. Как рассказали Хабру в пресс-службе компании, решение используется для ряда задач. iXBT уточняет, что результаты работы были представлены на международной конференции KDD 2026.
Суть нового подхода заключается в том, что классические алгоритмы, которые обычно учитывают только текущие предпочтения, теперь могут прогнозировать, как рекомендации изменят интересы пользователя в будущем. Это позволяет делать рекомендации более персонализированными и долгосрочно релевантными.
Подробности технической реализации и конкретные примеры применения в источниках не раскрываются. О сроках внедрения подхода для всех пользователей VK также не сообщается.
- Материал построен на 5 сообщениях открытых источников — все перечислены ниже.
- У каждого утверждения указано, кто именно его сообщил.
- Расхождения между источниками показаны, а не сглажены.
- Прогнозов и оценок редакции в новостных материалах нет.
Источники
- 1 ·
28 июля в 15:49 - 2 ·
28 июля в 13:51 - 3 ·
28 июля в 12:15 - 4 ·
28 июля в 12:16 - 5 ·
28 июля в 12:06
Мнения
Авторские колонки подготовлены с использованием нейросети и отражают разные взгляды на событие. Это не позиция редакции.